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python3 xml转json

如果你想看怎么实现,你可以去看xmltodict这个第三方库, 如果你想直接使用,也是去看xnltodict这个库, 总的来说,就是你可以用xmltodict实现,先转换成python标准的dict,再用python自带的json.dumps()转换即可

前言 今天拿到一个传感器信号文件,txt格式,有十几行,每行是一组json格式数据,有两个字段(键):'series'和'id',共4个json对象,id从'901'到'904',其中每组的series是是个数组,数组中包含512个json对象,每个json对象含有两个字段:'time...

>>> import json>>> json.dumps([1,2])'[1, 2]'

这个就是一个字典文件。。。 想把哪个特征转为json? import json json.dumps(dict) 所以,你只需要把你想要转换为json字段的数据转为dict就行

#读 file = 'test.json' fp = open(file, 'r') dict = json.dump(fp.read()) fp.close() #写 testDict = {'a':1,'b':2} file = 'my.json' fp = open(file,'w+') fp.write(json.loads(testDict)) fp.close()

1、说明: json文件本身就是字符串文件,使用open函数就可以得到文件字符串内容,如果要解析文件则使用python3通过json模块load函数来实现。 2、代码示例: 首先编写一个json文件j.txt,内容如下: {"errno":1,"errmsg":"操作成功!","data":[]} ...

python字符串转json对象,需要使用json模块的loads函数,如下所示: >>> import json >>> s = '{"skey":"val","ikey":10}' >>> jo = json.loads(s) >>> jo {'ikey': 10, 'skey': 'val'} >>> jo['ikey'] 10 >>> jo['skey'] 'val' json.loads介绍...

如果datas是Python的原始数据,并且datas中没有非ascii码,可以使用如下语句转换为json格式: import json json.dumps(datas) 当datas中含有中文等非ascii字符时,可以使用如下参数: json.dumps(datas, ensure_ascii=False) 如果想美化输出格式...

确实有的,这是python的一个内置模块(或者叫标准库),python2和python3都有,可以导入测试一下 如果没有的话,导入会报错提示没有这个名字的模块,我随便导入一个模块测试:

import json file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式写入 your_dict = {} your_dict['a'] = 0.123 your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5] your_dict['c'] = 0.2 json_str = json.dumps(your_dict, ensure_ascii=False) # 将...

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