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lEFt join 效率低

第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123' 如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

如果两个表一样大,效率是一样的。 如果两个表的数据量相差很大,那效率上是有区别的。 一般来说,小表去join大表,效率要比大表去join小表高的多。 通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。 所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小的表,再去join大...

给个通俗的解释吧. 例表aa aid atitle 1 a1 2 a2 4 a4 表bb bid btitle 1 b1 2 b2 3 b3 两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 select * from aa inner join bb on aa.aid = bb.bid这是仅取出匹配的数据. 此时的取出的是: aid atitle bid btitle 1...

不麻烦吧 ,我学的时候,也是一直用这个!! 现在已经忘的差不多啦!

在各个表的id和time属性上创建索引,而且把其中除了第一次left join中的 b.time=a.time外,其余的 b.time=a.time去掉,并先对b表执行 b.time='2013-10-1'的查询。 如果各表都需要判断时间的话,那么请先在各表上执行基于时间的选择操作,在参加...

1、因为T1表式主表,所以 【select COUNT(DISTINCT T1.A1) from T1】和你求出的 【COUNT(DISTINCT T1.A1)】值是一样的。 2、而由于T2等是从表并且你使用了【COUNT(DISTINCT T2.B1)】因此null值会被排除掉,实际上和下面的语句求出的值是一样的 s...

是这样的你左边的那个表有近10w数据了。 想快的话就再加一个条件,r.TS_CALL_ID = ??查询值,这样就快了。 因为你现在是全表关联的,index意义不大

in更好;有道采用的是柯林斯词典也很不错。 jingruijingrui babaiban Cassie

不理解为什么要单独运行sql2与sql3,难道这两个的记录集取出来后你还要手工再运算一次吗?这样不是效率更低? left join是用关键字对几个记录集进行匹配,分开几个查询单独运行只是各自的记录集,没有关联关系,

你的这个查询SQL语句中有使用like作为条件,而且有2个like(c.phone like '1%'; c.main_product like '1%'), 而like肯定会降低查询效率的。ph_cotent表中phone, main_product上有建索引吗? 这些值的重复性高不高? 另外,条件中有使用了or条件(b.i...

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