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lEFt join 效率低

如果两个表一样大,效率是一样的。 如果两个表的数据量相差很大,那效率上是有区别的。 一般来说,小表去join大表,效率要比大表去join小表高的多。 通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。 所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小的表,再去join大...

第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123' 如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

1、因为T1表式主表,所以 【select COUNT(DISTINCT T1.A1) from T1】和你求出的 【COUNT(DISTINCT T1.A1)】值是一样的。 2、而由于T2等是从表并且你使用了【COUNT(DISTINCT T2.B1)】因此null值会被排除掉,实际上和下面的语句求出的值是一样的 s...

创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。 若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条SQL语句的查询速度,找到慢的问题,再去优化。

不理解为什么要单独运行sql2与sql3,难道这两个的记录集取出来后你还要手工再运算一次吗?这样不是效率更低? left join是用关键字对几个记录集进行匹配,分开几个查询单独运行只是各自的记录集,没有关联关系,

leftjoin的效率比子查询要高的多得多. 这也是sql为什么被叫做关系型数据库的原因

你的这个查询SQL语句中有使用like作为条件,而且有2个like(c.phone like '1%'; c.main_product like '1%'), 而like肯定会降低查询效率的。ph_cotent表中phone, main_product上有建索引吗? 这些值的重复性高不高? 另外,条件中有使用了or条件(b.i...

第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123' 如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

in更好;有道采用的是柯林斯词典也很不错。 jingruijingrui babaiban Cassie

join等价于inner join内连接,是返回两个表中都有的符合条件的行。 left join左连接,是返回左表中所有的行及右表中符合条件的行。 right join右连接,是返回右表中所有的行及左表中符合条件的行。 full join全连接,是返回左表中所有的行及右表...

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