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FFT(fast Fourier transform,快速傅立叶变换) 快速傅立叶变换就是分析计算信号波形中的频谱成分强度,将其能量从时间积分,从而得出频率-能量相关的形式,称为频域分析。注意这里讲的是频率-能量相关,而非一般认为的频率-幅度相关,因为傅立...

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

FFT程序,输入是一组复数,输出也是一组复数,想问一下输入到底应该输入什么,输出的复数的含义是什么?给定一组序列的抽样值,如何用FFT确定它的频率? 首先,fft函数出来的应该是个复数,每一个点分实部虚部两部分。假设采用1024点fft,采样频...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

1、运行仿真:首先保证仿真可以运行后图标运行仿真。 2、Power gui运行:仿真运行完毕之后,左键双击Power gui,即可打开Power gui对话框。 3、打开FFT分析环境:双击Power gui之后便可以打开FFT分析环境。FFT分析环境 4、选择选项:在FFT分析工...

关于这个问题,我看到的书好像都没有进行解释,这里我试着解释下: 首先,离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔); 然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T(做谱时间长度...

音频处理里面常用。 就是把波形(时域信号)变换到频域,使得用户更好的分析。 频域就是类似于“千千静听”的频谱。 这个过程叫“离散傅立叶变换”(DFT)。 而FFT是DFT的一种高效快速算法。

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) Xk与xn的维数相同,共有8个元素。Xk的第一个数对应...

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

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