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音频处理里面常用。 就是把波形(时域信号)变换到频域,使得用户更好的分析。 频域就是类似于“千千静听”的频谱。 这个过程叫“离散傅立叶变换”(DFT)。 而FFT是DFT的一种高效快速算法。

FFT程序,输入是一组复数,输出也是一组复数,想问一下输入到底应该输入什么,输出的复数的含义是什么?给定一组序列的抽样值,如何用FFT确定它的频率? 首先,fft函数出来的应该是个复数,每一个点分实部虚部两部分。假设采用1024点fft,采样频...

FFT结果的物理意义 http://www.ourdev.cn/bbs/bbs_content.jsp?bbs_sn=3944963&bbs_page_no=1&bbs_id=9999 这里讲到了如何从FFT结果中计算出信号的幅度。 直流分量幅度=幅度/N,交流分量幅度=幅度/(N/2) FFT结果的解释 解释FFT的第一步是计算每...

横坐标代表频率,纵坐标代表幅值,例如: y=fft(x); f=(0:length(x)-1)*N/length(x); plot(f,abs(y)); 希望能帮助你,如有什么问题可以继续问我

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

FFT(fast Fourier transform,快速傅立叶变换) 快速傅立叶变换就是分析计算信号波形中的频谱成分强度,将其能量从时间积分,从而得出频率-能量相关的形式,称为频域分析。注意这里讲的是频率-能量相关,而非一般认为的频率-幅度相关,因为傅立...

滤波器主要有FIR滤波器和IIR滤波器。 FIR线性稳定,但是运算量大。而IIR运算量是FIR的5-10分之一,牺牲了信号的线性,稳定性差。如果精度实时性要求不高的话,可以用IIR的。 FFT可以求出频域,然后确定要滤掉哪些频率的。FFT可以求出相位,幅度...

BFFT(Bootstrap Fast Fourier Transformation): 自举快速傅立叶变换,是一种高效算法。 在signal processing blockest-------signal processing sinks------spectrum scope 模块中可以找到,设置其参数为buffer input,图标就会变为B-FFT。

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下 Fs=128;%%采样频率 N=512;%%采样点数 dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率 t=(0:N-1)*dt;%%采样时间长度 df=Fs/N;%%频域最小间隔,即频域分辨率 f=(-N/2+1:...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

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