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快速傅里叶变换(FFT)主要用于频谱分析,将时域信号转化为频域信号,在故障诊断领域有广泛的应用,因为每种故障有自己独特的频率成分,如质量不平衡表现为一倍频较大,不对中表现为二倍频较大,等等。此外,在滤波、图象处理和数据压缩等领域也...

音频处理里面常用。 就是把波形(时域信号)变换到频域,使得用户更好的分析。 频域就是类似于“千千静听”的频谱。 这个过程叫“离散傅立叶变换”(DFT)。 而FFT是DFT的一种高效快速算法。

先将要做Ifft的数据取共轭,然后fft,结果再取共轭后处以N,结果就是ifft的结果。不过和直接ifft算法相比有精度上的误差。

BFFT(Bootstrap Fast Fourier Transformation): 自举快速傅立叶变换,是一种高效算法。 在signal processing blockest-------signal processing sinks------spectrum scope 模块中可以找到,设置其参数为buffer input,图标就会变为B-FFT。

FFT结果的物理意义 http://www.ourdev.cn/bbs/bbs_content.jsp?bbs_sn=3944963&bbs_page_no=1&bbs_id=9999 这里讲到了如何从FFT结果中计算出信号的幅度。 直流分量幅度=幅度/N,交流分量幅度=幅度/(N/2) FFT结果的解释 解释FFT的第一步是计算每...

FFT程序,输入是一组复数,输出也是一组复数,想问一下输入到底应该输入什么,输出的复数的含义是什么?给定一组序列的抽样值,如何用FFT确定它的频率? 首先,fft函数出来的应该是个复数,每一个点分实部虚部两部分。假设采用1024点fft,采样频...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

FFT(fast Fourier transform,快速傅立叶变换) 快速傅立叶变换就是分析计算信号波形中的频谱成分强度,将其能量从时间积分,从而得出频率-能量相关的形式,称为频域分析。注意这里讲的是频率-能量相关,而非一般认为的频率-幅度相关,因为傅立...

1、运行仿真:首先保证仿真可以运行后图标运行仿真。 2、Power gui运行:仿真运行完毕之后,左键双击Power gui,即可打开Power gui对话框。 3、打开FFT分析环境:双击Power gui之后便可以打开FFT分析环境。FFT分析环境 4、选择选项:在FFT分析工...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

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