wzkl.net
当前位置:首页 >> 在用SPSS做一个线性回归分析,结果如图,R方很低,... >>

在用SPSS做一个线性回归分析,结果如图,R方很低,...

你可以尝试着先绘制下散点图看看 会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性。 如果仍然是符合线性趋势,但是你只有这么一...

调整后r方在多元线性回归中才有用。它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量变量加入后,即使这一变量也因变量不相关,未经修正的R方也要增大。修正后的R方仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。 为了尽可能准确的反应模型...

可以,R方代表的是自变量所解释因变量变异占因变量总变异的比值,当自变量与因变量重合,也就是完全一样的时候,就会出现R方等于1的极端情况,自己解释自己当然是百分之百的解释率。

r方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定。

不要听楼上的2乱说,R²怎么就没有显著性了!? 我来告诉你,如果你的变量f不显著,说明f对因变量没有影响作用,但是你的R²确实显著了,说明你还加入了别的自变量或者控制变量的!对吧!所以,结论就是你的方程/模型中显著的那些自变量...

先从最下面两行说起 F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。 R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。 t就是对每...

采用逐步回归试试。 从现有结果看,只有X4才显著相关。

没有表示,只能说 ,你做的回归显著性很强而已! 日温与湿度之间的关系

模型汇总 R方说明模型能解释的变异度 Anova的结果说明拟合的方程有统计学意义 系数的结果 说明只有信息这个变量具有统计学意义 其他变量均无统计学意义

你要做预测还是仅仅差异? 差异的话r方没关系的

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.wzkl.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com